系统根据诉求初步分析结果生成填单模板,引导民众补充信息。填单过程中,提供智能提示与校验功能,如身份证号码格式校验、业务数据范围提示等,减轻坐席人员工作量,确保工单信息完整准确,优化民众服务体验。
大模型驱动的智能工单系统以自然语言处理、机器学习和知识图谱技术为基础,专为 12345 热线打造。旨在实现工单处理全流程自动化、智能化与高效化,通过精准分类、自动生成、智能路由等功能,快速响应民众诉求,缩短问题解决周期。同时,深度挖掘工单数据价值,为政府优化业务流程、提升政务服务水平提供有力数据支撑,最终增强民众对 12345 热线服务的满意度。
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智能填单辅助
系统根据诉求初步分析结果生成填单模板,引导民众补充信息。填单过程中,提供智能提示与校验功能,如身份证号码格式校验、业务数据范围提示等,减轻坐席人员工作量,确保工单信息完整准确,优化民众服务体验。
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智能工单派发
大模型依据工单类型、业务领域及各部门职责与处理能力,将工单智能派发至最合适的部门或人员。如教育政策咨询类工单精准派送至教育部门,市场监管投诉工单快速路由至市场监督管理局,结合部门实时工作负荷动态调整分配策略,保障工单高效流转。
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工单自动生成
基于大模型对诉求内容的理解,系统自动提取民众基本信息、诉求详情、事件发生时间和地点等关键信息,快速生成完整工单。以交通违章咨询为例,工单会自动填充咨询人联系方式、违章地点、具体问题等内容,减少人工录入,提升工单创建效率与准确性。
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智能识别与分类
大模型可对民众通过 12345 热线提出的咨询、投诉、建议等各类诉求进行精准分析,迅速判断诉求类型并归类。如民众反馈 “小区电梯故障多日未修”,系统能立即识别为投诉类工单,并细分至 “物业管理 - 设施维护” 类别,确保诉求分类准确,为后续处理奠定基础。
系统根据诉求初步分析结果生成填单模板,引导民众补充信息。填单过程中,提供智能提示与校验功能,如身份证号码格式校验、业务数据范围提示等,减轻坐席人员工作量,确保工单信息完整准确,优化民众服务体验。
方案优势
相比传统工单处理方式,本方案显著提升处理效率。工单创建、分类、路由效率大幅提高,借助智能辅助功能,处理人员解决问题时间缩短,工单办结率显著提升。同时,大模型驱动减少人为失误,分类、路由准确率高,确保工单处理精准高效。此外,系统具备强大自适应能力,能随业务发展和诉求变化,自动学习优化工单处理流程,灵活应对新业务和热点问题。
方案优势
相比传统工单处理方式,本方案显著提升处理效率。工单创建、分类、路由效率大幅提高,借助智能辅助功能,处理人员解决问题时间缩短,工单办结率显著提升。同时,大模型驱动减少人为失误,分类、路由准确率高,确保工单处理精准高效。此外,系统具备强大自适应能力,能随业务发展和诉求变化,自动学习优化工单处理流程,灵活应对新业务和热点问题。
方案优势
相比传统工单处理方式,本方案显著提升处理效率。工单创建、分类、路由效率大幅提高,借助智能辅助功能,处理人员解决问题时间缩短,工单办结率显著提升。同时,大模型驱动减少人为失误,分类、路由准确率高,确保工单处理精准高效。此外,系统具备强大自适应能力,能随业务发展和诉求变化,自动学习优化工单处理流程,灵活应对新业务和热点问题。
方案优势
相比传统工单处理方式,本方案显著提升处理效率。工单创建、分类、路由效率大幅提高,借助智能辅助功能,处理人员解决问题时间缩短,工单办结率显著提升。同时,大模型驱动减少人为失误,分类、路由准确率高,确保工单处理精准高效。此外,系统具备强大自适应能力,能随业务发展和诉求变化,自动学习优化工单处理流程,灵活应对新业务和热点问题。
方案优势
相比传统工单处理方式,本方案显著提升处理效率。工单创建、分类、路由效率大幅提高,借助智能辅助功能,处理人员解决问题时间缩短,工单办结率显著提升。同时,大模型驱动减少人为失误,分类、路由准确率高,确保工单处理精准高效。此外,系统具备强大自适应能力,能随业务发展和诉求变化,自动学习优化工单处理流程,灵活应对新业务和热点问题。