以直观的图表、图形呈现坐席人员服务表现，涵盖各项质检指标得分、问题分布等内容，便于管理人员和坐席人员快速了解服务质量状况，针对性改进。
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智能质检解决方案
方案概述
智能质检以大模型为核心驱动，融合自然语言处理、机器学习和深度学习技术，构建了一套完整的12345热线服务质量提升体系。方案通过数据采集、清洗预处理、质检规则制定、质检执行及结果反馈的标准化流程，实现服务质量的精细化管理。在指标设定上，围绕服务态度、业务知识、沟通技巧等维度明确关键指标；质检频率采用实时监测与定期抽检相结合的方式；质检模式以智能质检为主、人工抽检为辅，保障质检的全面性与准确性。同时，案例库的建立为坐席人员提供学习参考，质检分析则通过趋势、对比、关联等方法挖掘数据价值，为管理决策提供依据。
功能介绍
1
可视化质检报告
2
智能预警机制
3
多维度质检评估
4
全量数据监测
以直观的图表、图形呈现坐席人员服务表现，涵盖各项质检指标得分、问题分布等内容，便于管理人员和坐席人员快速了解服务质量状况，针对性改进。
方案优势
自适应学习
大模型能自动学习新知识和模式,动态调整质检规则和标准。当出现新政策法规或业务领域时,可快速将其纳入质检范围,确保质检的全面性与准确性。
灵活可扩展
随着12345热线业务发展变化，可快速调整质检规则和指标体系。新增政务服务业务时，只需输入相关知识和标准，系统即可自动将其纳入质检范围，无需重新开发系统。
精准语义理解
大模型具备强大的自然语言处理能力，能准确理解坐席与民众对话中的复杂语义和情感，不仅判断回答正确性，还评估全面性、逻辑性及是否满足民众需求，弥补传统质检方式的不足。
全流程自动化
实现从数据采集、清洗、质检分析到报告生成与反馈的全流程自动化，大幅提升质检效率，相比传统人工质检，可快速处理海量数据，避免遗漏和延误。
全流程自动化
实现从数据采集、清洗、质检分析到报告生成与反馈的全流程自动化，大幅提升质检效率，相比传统人工质检，可快速处理海量数据，避免遗漏和延误。
京ICP备05046823号-1