中科汇联中科汇联

人工智能应用工程师

认证背景

人工智能应用工程师实训考证项目是由工信部教育考试中心主管,北京中科汇联科技股份有限公司发起、北京天下智联科技有限公司作为培训基地,旨在整合国际化人才和资源,培育本土化AI应用型人才,助力企业数字化转型,助推国家数字化战略。主要面向全国各地政府工信部门、数字化产业园区、职业院校进行合作招生,为当地培养人工智能应用型人才,反哺当地的人才需求。

认证背景

认证优势

权威性

1

权威性

科学性

2

科学性

规范性

3

规范性

普适性

4

普适性

严谨性

5

严谨性

应用性

6

应用性

工业和信息化部主管,入选“工业和信息化人才培养工程”重点项目;

适用人群

  • 人工智能、大数据、互联网等相关产品厂商及服务企业的管理人员、技术人员和业务人员;

  • 行业用户或企业用户的管理人员、技术人员和业务人员;

  • 培养出一批能够利用人工智能扥给相关技术,进行行业应用设计、研发、集成、运维等。并在各领域、行业开展相关工作的综合性从业人员。

培训内容

AI应用初级/中级/高级工程师教学内容均可参考初中高三个级别,在内容深浅度上要求不同。

类目

内容细分

Al概述

人工智能的概念、人工智能的历史沿革

AI产业

基础层应用、技术层应用、应用层产业情况

机器学习

机器学习概述、神经网络、数据预处理、机器学习的常见任务

统计模型

模型概述、模型的训练方法、梯度下降法、模型的拟合效果、模型的评估与改进方法、机器学习的实现框架

机器算法

算法概述、算法原理

神经网络

神经网络概述、深度学习、深度前馈神经网络、优化网络的方法、卷积神经网络、经典卷积神经网络、深度强化学习

知识图谱

知识图谱概述、知识图谱构建的关键技术知识图谱融合,知识图谱推理、企业知识图谱的构建方法

数据挖掘

数据挖掘概述、数据挖掘技术、大数据思维

自然语言处理

自然语言处理概述、句法和形式语法、语义分析和扩展语法、自然语言处理中的统计方法、自然语言处理的统计模型、统计自然语言处理语言数据集、语义搜索、知识问答

TensorFlow

TensorFlow概述TensorFlow程序的主要内容、TensorFlow编程策略

Python

Python概述,文本获取、文本分类及信息提取、文本分析、语言数据管理

报考流程

  • 1. 考生信息提交

    姓名

    身份证号码

    性别

    学历

    毕业院校

    单位

    电话号码

  • 尺寸:2 寸近期正面免冠彩色半身证件照(358*441 像素,350dpi 分辨率)

    格式:电子版,JPG 格式

    背景:白色

    命名:姓名+身份证号.JPG

    2. 考生2寸照提交

  • 3. 考生身份证扫描

    内容:本人身份证正面

    格式:电子版扫描件

    命名:姓名+身份证号.PDF/JPG

  • 参照报名机构提供缴费平台进行考试费用缴纳

    4. 考生报考缴费

  • 5. 考生考试实景

    提交学习过程中老师授课和学生参训照片共3张(正面全景、后面全景、侧面全景各1张),约10秒左右授课视频一段(前景、后景、侧面)

    提交考试过程中学员考试照片3张(正面全景、后面全景、侧面全景各1张),约10秒左右考试视频一段(前景、后景、侧面)

证书体系

  • 人工智能应用工程师(初级):

    人工智能应用工程师(初级):

    应用技术人员、技术标注、知识库开发、数据分析、应用开发等。

  • 人工智能应用工程师(中级):

    人工智能应用工程师(中级):

    业务管理人员、产品经理、技术经理、项目经理等。

  • 人工智能应用工程师(高级):

    人工智能应用工程师(高级):

    高级技术人员、算法研究、系统构架等。

Copyright © 2024 HuiLan.com All rights reserved免责声明隐私政策京ICP备05046823