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慧金大模型

方案概述

慧金大模型解决方案帮助金融机构用户基于大模型构建应用,为用户打通从数据接入和开发、提示工程、大模型微调、到大模型上架部署、应用编排和业务效果对齐的全链路流程。方案专注于金融垂直领域,服务金融机构对外提供金融一对一的金融助手服务,对内对从业者提供行业知识支持,工作助手支持,还可为内部重大决策提供支撑。慧金大模型解决方案帮助金融机构提升服务效率及用户体验、优化风控决策能力、高效响应用户需求,实现金融机构经营效率及服务手段的升级转型。

功能介绍

01

金融一对一助手

02

行业知识支持

03

信息分析

04

情绪检测

05

客户分析

06

报表生成

通过自然语言处理和理解来回答个人用户的金融问题,提供投资建议,解释金融概念,帮助用户进行个性化的理财规划。

针对金融从业者,可以提供最新的市场动态、行业趋势分析、法规解读等方面的支持,帮助他们更好地理解和应对市场变化。

分析新闻标题、收益报告、社交媒体提要和其他信息来源,以识别相关趋势和模式。

检测新闻文章中的情绪,帮助交易者和投资者根据市场情绪做出明智的决策。

大模型可以用于自动客户分类,以准确地确定客户的营销细分,更精准地针对不同客户群体进行营销活动,使金融机构更加有效地利用营销资源。

自动化报表生成减轻了员工的工作负担,企业可以更快速、精确地生成各种报表,为管理层提供及时的决策支持。

方案优势

百亿参数

中科汇联与清华大学合作,进行大模型高效压缩,提高运行效率。通过量化、剪枝、蒸馏、专家化等算法组合,训练出的百亿参数大模型可保持原模型90%+效果,模型推理加速10倍。

训推一体

建立训推一体大模型中台,提供AI大模型训练、推理与应用相关的工具套件,构建训推一体全流程生产和运维流水线,实现模型不断优化,支持AI模型的全生命周期管理和监控。通过训练和推理一体化,高度契合金融机构行业属性,最大化满足金融机构个性化的AI应用与开发场景,实现AI基础设施与行业需求深度融合,赋能金融机构数智化转型与高质量发展。

私有化部署

支持完全私有化部署,可根据具体使用场景进行全面定制化,并有效避免数据泄露的风险。通过完全私有化部署,满足企业对于数据安全和保密方面的高度要求。

国产信创

通过进行大量的国产化环境软硬件产品的测试、改造、适配,中科汇联慧政大模型平台可完全适配国产化环境,完全满足国家、行业对国产化的相关要求。

可信大模型认证

充分利用金融机构的自有数据和行业领域知识,并结合自动化事实检验和人类意图对齐等技术进行可信增强,经过精调之后的慧金大模型,能够提供更加真实、可信、准确的结果,并可根据场景快速定制新的应用功能。

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