AI原子能力

使用NLP、ASR、TTS、CV等技术，为应用开发提供文本、语音、图像处理的API，将基础AI能力原子化，通过AI接口调用、业务逻辑整合，就能实现AI业务需求，达到低成本、可复用、普惠AI的目的。

AI多模态智能交互能力

使用ASR、语义理解、对话管理、多模态生成、TTS、DNN、情感识别、知识表示与管理等技术，实现多模态智能交互解决方案，提供所见即所得的机器人对话服务，支持文本对话、语音对话、视觉和数智人对话。

AI建模开发能力

运用MLOps机器学习生命周期管理方法，将机器学习的开发与运维流程标准化，打通数据收集、数据分析、数据转换/准备、模型训练与开发、模型验证、模型服务、模型监控、模型再训练全链条，促使AI成果规模化。