系统基于3000+万临床病历数据,覆盖6000+疾病,强大的知识基础保证会话交互的规范性和诊断结果的精准。
采用AI机器人模拟临床医生问诊思维,以自然语言与用户进行交互,智能采集用户病情信息,结合医学知识图谱和机器学习模型,智能评估用户可能的患病情况,进而提供健康管理建议并可根据病人需要智能推荐挂号和分诊,对于有异常、危急情况的用户,即时提醒并提供处理建议。诊后可为用户提供个体化健康管理方案,并对健康任务进行提醒和监督,并及时提醒用户注意健康状况。通过智医助理,用户可随时随地进行健康自测,获取医疗知识,了解自身将康状况,获取健康管理方案,在需要时能够帮助用户及时就医,避免耽误病情。
1.智能健康档案管理
基于病史采集和用户上报的诊疗数据,提供个性化的智能健康画像服务,为用户提供健康历史状况回溯,辅助查看健康异常,并提供健康管理建议。
病史采集:引导用户按照模板输入信息,系统自动生成病史报告;
病情分析:根据用户输入信息,提供疾病知识详解,包括疾病介绍、疾病治疗,生活护理和疾病预防等权威内容;
健康报告:根据用户每次访问所采集到的数据,生成用户专属健康报告,报告中包括用户的病史、健康现状、健康管理方案等内容。
2.智能诊前指导
通过智能交互,完成智能问诊,根据问诊结果为用户提供智能诊前指导,包括智能挂号建议和分诊,异常、危急情况即时提醒等,并提供智能问诊小结。
规范问诊:在庞大的医疗知识图谱的支撑下,模拟医生问诊流程,智能采集用户病情信息,并根据用户回复动态追问,帮助用户深入了解病情,避免忽视症状关键信息而导致的漏诊;
智能挂号分诊:根据用户基础信息和问诊结果,向用户推荐合适的医院和科室、医生,在需要时,提供智能分诊服务;
异常危急即时提醒:会话交互过程中,根据病情分析结果,提醒患者异常、危急情况并给出处理建议;
智能问诊小结:问诊结束后,可根据对话内容自动生成患者问诊小结,并提供健康管理建议和后续处理流程建议发送给用户。
3.智能诊后健康管理
同步用户门诊信息(需用户授权)至平台,根据门诊信息我用户智能提供诊后健康管理服务,通过健康提醒、评估、日常指导服务,为患者康复保驾护航。
个体化健康管理方案:为用户提供个体化健康管理方案,包括:随访、饮食、运动、宣教等内容,指导用户保持健康的身体;
健康提醒及预警:根据用户日常健康方案,通过外呼、消息等方式发送提醒或预警,帮助用户执行健康管理方案;
健康任务执行监督:自动生成日常健康打卡任务,包括:关键指标、饮食、运动、用药等,监督用户按时执行健康任务。
知识图谱:基于3000+万临床病历数据、1000+万医学术语集(疾病、症状、药品检查、检验手术)、300+医学自然语言处理模型等,建立业内顶级的医疗知识图谱,包含20类医疗实体、200种关系及千万条边,覆盖6000+疾病,强大的知识基础保证会话交互的规范性和诊断结果的精准;
诊断模型:融合医疗知识图谱和深度学习模型,基于智能决策系统形成诊断模型并随着用户数据的积累而不断更新,支持智能问诊和健康管理等应用;
智能交互:智能交互机器人在智能语音识别、智能语音合成、智能语义理解、智能图像识别等智能引擎的支撑下,遵循医学问诊规范,多模态智能交互逻辑,业界领先的自然语言对话交互技术,支持多样化业务场景,随用户使用持续提升优化效果,支撑用户病情信息采集、智能问诊、健康管理等应用;
数据可视化:通过大数据中心对用户数据、疾病数据、医疗资源数据等进行存储、处理,对系统中各类数据进行综合可视化展示,也可基于GIS平台进行数据与地理信息的关联展示,如用户人数及分布、疾病地域分布、疾病人群分布、医疗资源分布、医疗资源使用率、医疗资源满意度等等,可实现数据大屏综合可视化展示。
1.智能健康档案管理
基于病史采集和用户上报的诊疗数据,提供个性化的智能健康画像服务,为用户提供健康历史状况回溯,辅助查看健康异常,并提供健康管理建议。
病史采集:引导用户按照模板输入信息,系统自动生成病史报告;
病情分析:根据用户输入信息,提供疾病知识详解,包括疾病介绍、疾病治疗,生活护理和疾病预防等权威内容;
健康报告:根据用户每次访问所采集到的数据,生成用户专属健康报告,报告中包括用户的病史、健康现状、健康管理方案等内容。